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当指纹密码锁融入人脸辨认体系
编辑:东莞市凯思金智能科技有限公司   时间:2017-08-28

指纹密码锁参加人脸辨认功用模块,关于消费者而言无疑是一种新的快捷酷炫体会,在指纹密码锁范畴,这个功用也符合智能安防的开展趋势,有与指纹辨认功用不相上下的潜质,有可能将智能门锁商场划分成人脸辨认和指纹辨认两大阵营。iPhone5s推出曾经,指纹密码锁已经有十多年的开展历史,但指纹门锁的商场却不温不火。自iPhone5s问世后,指纹辨认技能被广泛使用于多个范畴,并快速被广阔消费者了解和认可,指纹门锁商场也迎来爆发。而搭载人脸辨认功用的iPhone8行将问世,在未来两三年势必带起一股人脸辨认使用潮。面对此机会,未曾谋动的智能锁厂家又该好好考虑怎么进行产品规划了。


人脸辨认是否安全,能否甄别真人与图片、视频印象的问题?


人脸辨认技能一般使用了活体检测的体系,会依据用户眨眼、张嘴、摇头甚至脸部纤细改变辨认活体,而相片是停止的,不会有上述的改变,因而仅凭一张图片是无法骗过体系的。

即便是真人视频或许组成的视频,必定需求经过屏幕进行显现,然后使用收集端进行翻拍。尽管视频自身可能做到看起来十分实在,可是翻拍的过程中,必定会暴露出“违法”头绪,例如:显现器边际,屏幕反光,摩尔纹,像素点纹路,镜头畸变等。有些头绪可能会很纤细,以至人眼常常难以发觉,而计算机能够发觉在hack过程中这些纤细的头绪。


别的,在图画与视频的组成过程中,布景与组成的远景人脸往往在光线散布、纹路、色调等诸多方面不匹配,这是由于它们的成像条件不同,现有图画与视频组成技能还做不到对场景中影响成像的一切物理要素进行完美建模。布景与远景结合处的像素也会出现artifact,这些不匹配即便是肉眼不易发觉,也会被根据大数据练习的深度学习模型敏感地捕捉到。


再者,就指纹密码锁而言,若一个人要历经含辛茹苦经过这种技能手段破解人脸辨认体系来打开门锁,还不如直接拿个锤子把窗门砸了。

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